I am CEO at DeepWave, a company dedicated to enabling computers to understand sounds like humans, achieving multi-faceted sound processing, including detection, separation, transcription, and conversion, thereby converting sound into meaningful information in databases or sound-driven interactive experiences. My background in anthropology has honed my cultural sensitivity and empathy, enabling me to gather valuable insights and turn them into actionable design and business strategies. My mission is to bridge the gap between techs and markets and to empower them to create innovative and impactful solutions.

作為一名從網頁設計師及前端開發者轉型成為產品經理，我擁有與技術團隊高效溝通的能力，深刻理解技術實現的可能性與限制。我的創業經歷不僅讓我學會如何從失敗中汲取經驗，也讓我具備了多元的專業知識。在研究所期間，我專注於使用者經驗和易用性測試，不斷深化我的專業技能。我期望能將這些經驗和知識應用於公司的發展，促進業務的成功和市場的增長。

我本身喜好電腦科學，從小愛好電玩遊戲，因此接觸資訊領域並開啟日後的資訊工程學習之路，曾任全職Backend engineer及DevOps engineer工作。 希望工作環境: 1. 採用Microservices Patterns相關技術。 2. 英文口說工作環境。 3. 彈性工時與有健康活動的環境。 ---- 過去經歷內容 慣用程式語言: Python, C#, php Backend engineer: (1) 以Django製作線上的房屋銷售系統所需知REST API與Websocket做即時通訊統計 (2) 容器化ML trained model作轉至成API進行使用，做為某大型商場Mobile App做商品照片分類並將其倒入至商品頁。 (3) 針對海外的一家廣告商製作DMP系統，對來源追蹤技術(Web beacon, Pixel tracking, tracking snippet)以及第三方的廣告API做了一定程度的實作與研究。 (4) 使用GraphQL API解偶資料庫關聯、解決跨裝置命名需求、將端口統一。在該專案也嘗試了前端的React框架並搭配PixiJS製作了類遊戲的介面繪圖。 (5) 接洽海外債務證券交易系統的安全性優化與維護。 (6) 製作Rule CMS串接ElasticSearch與Azure Data Explorer作為分析工具。 DevOps engineer: (1) 前端與後端App進行容器化打包。 (2) 建立CI/CD pipeline (Teamcity, CircleCi, GitLabCI...) (3) 規劃、設計、實作雲端系統，讓專案服務擁有鬆耦合、高可用性、高擴展性的特性。 (4) 撰寫IaC(CDK, Terraform)搭配Helm部署基礎設施。 (5) Kubernetes建置、部署與維運。 (7) 導入Argo Workflow導入EKS, AKS的cluster提供Batch worker服務，並使用MinIO作為暫存中繼ETL資料。 (8) 撰寫AWS, Azure跨雲所需的regresh ecr-secret shell script。 (9) 透過Prometheus-client客製化metrics提供app團隊觀測雲服務為提供的metrics。 (10) Fluend, Fluent-bit, Grafana, Prometheus, Alert manager, Jaegur, Istio部署、維運與使用。 其他(Study Group, Side project, piecemeal tasks): (1) 開設讀書會專研Event-driven相關應用與實作學習。 (2) 學習微服務架構搭配分散式系統設計相關技術，如: Saga patterns, Conponent test, & etc...。 (3) 簡單製作微服務PoC，透過架設Kafka作為Snyc/Async通訊Backbone，並使用GraphQL為API gateway，最後在透過Services Mesh探討同步/非同步式的架構服務訪問深度過深的問題。 (4) 將地端嵌入式裝置透過使用AWS IOT(MQTT)傳輸資料至AWS相關服務做資料搜集。 (5) 簡單開發部分SOAP API for legacy project。 (6) 使用PySpark透過AWS Glue做簡單的ETL轉置。 (7) Kibana與Grafana alerting設置aggregations, metrics, actions應用。